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Errors-in-Variables Methods in System Identification, Fachbücher von Torsten Söderström
Das Buch "Errors-in-Variables Methods in System Identification" bietet eine umfassende Übersicht über verschiedene Methoden zur Fehler-in-Variablen-Analyse (EIV) im Bereich der Systemidentifikation. Es richtet sich an Leser, die ein tieferes Verständnis für die Eigenschaften von EIV-Problemen entwickeln möchten, die entscheidend sind, wenn es darum geht, physikalische Gesetze zu bestimmen, die einen Prozess beschreiben, anstatt dessen zukünftiges Verhalten vorherzusagen oder zu steuern. EIV-Probleme sind besonders relevant, wenn das Ziel der Modellierung darin besteht, physikalische Einsichten in einen Prozess zu gewinnen. Das Buch behandelt die Identifizierbarkeit der Modellparameter, die in EIV-Problemen eine komplexe Herausforderung darstellt, und bietet ausreichende Bedingungen für die Identifizierbarkeit. Zudem werden verschiedene Modellierungsaspekte behandelt, die zusammen eine Lösung finden können, einschliesslich der Charakterisierung von Rausch-Eigenschaften und der Erweiterung auf multivariable Systeme sowie kontinuierliche Zeitmodelle. Die vorgestellten Lösungen basieren auf Methoden, die mit einer Vielzahl von verrauschten Daten kompatibel sind, was traditionelle Ansätze wie die totale kleinste Quadrate nicht leisten können.
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Errors-in-Variables Methods in System Identification, Fachbücher von Torsten SöderströmDas Buch "Errors-in-Variables Methods in System Identification" bietet eine umfassende Übersicht über verschiedene Methoden zur Fehler-in-Variablen-Analyse (EIV) im Bereich der Systemidentifikation. Es richtet sich an Leser, die ein tieferes Verständnis für die Eigenschaften von EIV-Problemen entwickeln möchten, die entscheidend sind, wenn es darum geht, physikalische Gesetze zu bestimmen, die einen Prozess beschreiben, anstatt dessen zukünftiges Verhalten vorherzusagen oder zu steuern. EIV-Probleme sind besonders relevant, wenn das Ziel der Modellierung darin besteht, physikalische Einsichten in einen Prozess zu gewinnen. Das Buch behandelt die Identifizierbarkeit der Modellparameter, die in EIV-Problemen eine komplexe Herausforderung darstellt, und bietet ausreichende Bedingungen für die Identifizierbarkeit. Zudem werden verschiedene Modellierungsaspekte behandelt, die zusammen eine Lösung finden können, einschliesslich der Charakterisierung von Rausch-Eigenschaften und der Erweiterung auf multivariable Systeme sowie kontinuierliche Zeitmodelle. Die vorgestellten Lösungen basieren auf Methoden, die mit einer Vielzahl von verrauschten Daten kompatibel sind, was traditionelle Ansätze wie die totale kleinste Quadrate nicht leisten können.181,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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